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Industrie 4.0 – Une évolution avec une valeur ajoutée accrue

Avec les effets persistants d’une pandémie mondiale au cours des deux dernières années, les clients sont plus exigeants. Outre les défis actuels liés à la chaîne d’approvisionnement et aux délais de commercialisation, les produits et services ne sont pas aussi facilement disponibles qu’il y a 20+ mois. Cependant, les technologies numériques et évolutives offrent un moyen de répondre aux exigences croissantes des clients et de contribuer au développement de nouveaux produits innovants.

Alors que la crise du COVID-19 continue d’être une menace en infligeant des dommages aux chaînes d’approvisionnement et aux activités d’importation à l’étranger, l’industrie manufacturière doit se tourner vers des solutions différentes pour contourner ces obstacles et planifier pour l’avenir. Comme si cela n’était pas un défi suffisant, une pénurie aiguë de main-d’œuvre a obligé les fabricants à faire plus… avec moins. La pénurie de travailleurs, les fermetures gouvernementales et la lutte constante pour combler les postes au sein de la production sont actuellement un fardeau pour la plupart des fabricants. Bien que cette “nouvelle normalité” ait été la “normale” au cours des deux dernières années et que l’incertitude continue de croître, les entreprises recherchent désormais l’agilité dans leur processus de fabrication – une plus grande efficacité pour répondre aux demandes croissantes des clients.

La fabrication intelligente et au-delà

L’industrie 4.0 révolutionne la façon dont les entreprises fabriquent leurs produits en intégrant l’apprentissage automatique dans leurs installations de production. Ces technologies intelligentes et sophistiquées se frayent un chemin à travers les opérations de production afin d’améliorer la qualité, d’augmenter la capacité et, surtout, de réduire le temps et les coûts de production. Ces usines connectées, qui émergent au sein de cette quatrième révolution industrielle, présagent des changements radicaux dans les opérations de fabrication. Il ne fait aucun doute que la plupart des organisations doivent tirer parti de ces technologies pour rester compétitives. Les entreprises doivent accueillir, adopter et se concentrer sur la mise en œuvre des changements appropriés pour aller de l’avant.

Bien qu’il y a actuellement des pénuries d’approvisionnement et de main-d’œuvre, il n’y a pas de pénurie dans la quantité de données qui peuvent être obtenues à partir des processus de fabrication actuels afin de planifier. Il est important de se concentrer sur ces aspects clés :

1. La bonne approche

Avec toutes les informations actuelles qui circulent sur la transformation numérique, la fabrication agile, l’IA, etc., il peut être un défi et, franchement, une surcharge d’informations. C’est pourquoi une diligence adéquate doit être menée lors de l’intégration de tout type de technologie dans une infrastructure existante. Cette nouvelle technologie peut-elle éliminer les engorgements ? Permettra-t-elle d’atténuer les enjeux actuels ? N’oubliez pas que les nouvelles technologies peuvent parfois être contre-productives, et qu’il faut donc se concentrer sur la bonne approche.

2. La bonne technologie

La sélection des bons fournisseurs est essentielle, tout comme la sélection de la technologie appropriée à intégrer dans l’infrastructure. Souvent, l’infrastructure adéquate n’est pas en place, ce qui réduit le retour sur investissement. Aujourd’hui, de nombreux fabricants s’appuient non seulement sur leur service informatique pour comprendre le “big data” de l’industrie 4.0, mais aussi sur la technologie opérationnelle. Ces équipes sont essentielles pour aider à vérifier les machines, les périphériques d’IA, les données de performance, ainsi que pour aider à guider le retour sur investissement.

3. La fiabilité est essentielle

La plupart des fabricants industriels reconnaissent la valeur de l’industrie 4.0. C’est pourquoi la fiabilité des technologies intégrées spécifiques est essentielle. À cet égard, la maintenance prédictive fait toute la différence lorsqu’on s’engage avec certaines machines et technologies. La maintenance prédictive permet à l’utilisateur final de recueillir des données obtenues à partir d’équipements connectés et, en partie, aide à prédire quand certaines pièces doivent être remplacées ou lorsqu’une maintenance est nécessaire. Ces données peuvent aider les entreprises à effectuer des réparations au moment même, voir avant qu’elles ne soient nécessaires, ce qui peut réduire considérablement les temps d’arrêt, sans parler des réparations coûteuses si elles passent inaperçues.